拥挤视频监控中的事件检测

【摘要】：针对拥挤监控视频中的事件检测,本文提出一种基于运动向量相交点的事件检测方法。首先,基于特征点跟踪方法获得视频局部运动向量;其次,选择符合条件的运动向量计算两两交点,获得三类运动向量交点集合,体现了群体事件的空间特征;然后,对运动向量交点使用基于密度的聚类后,寻找最可能发生事件的交点聚类,各交点聚类对事件投票进行事件判断。实验结果表明,该方法能够实时发现拥挤监控视频中同时发生的多个聚集事件与分散事件,并通过参数调节发现不同范围内不同密度的群体事件,算法对视频中光照阴影以及事件本身等噪音有较好的鲁棒性。