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使用稠密兴趣点包的非对称风景图像检索

王晗  滕鹏  梁玮  
【摘要】:本文提出了一种针对风景图像检索的新方法。该方法将稠密兴趣点包作为图像的特征表示,使用非对称"图像片-图像"的匹配方式来获得图像的相似度。风景图像与一般图像的不同之处在于,风景图像中有着大量的低对比度区域,例如天空,平静的水面或者平坦的路面,这使得传统的特征提取方法既不能很好的提取到整个图像的特征也不能保持相对较高的特征可重复性。为了克服传统特征提取方法的不足,本文采用稠密兴趣点包来描述检索图像,并在此基础上使用"图像片-图像"的匹配方式来完成检索任务。本文所使用的方法增强了特征对图像的描述能力,并在检索过程中加入了弱几何约束。从MIT8类风景图像的检索的实验结果验证了本文提出方法的有效性。

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