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《第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】》2011年
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智能视频监控中头部运动跟踪的自适应算法研究

朱映映  梁叶  文振焜  
【摘要】:随着智能视频监控系统的快速发展,人们希望通过计算机而不是人工干预的方法来进行头部的运动跟踪,然后可以进一步判定头部运动轨迹。例如,在驾照路考中可以通过视频监控跟踪头部运动轨迹,智能判定驾驶员是否在一定的时间内观察了左右后视镜等。本文通过计算机视觉技术和智能视频分析技术来解决该问题,主要分为三个阶段:首先是人脸识别阶段,该阶段使用Adaboost算法,使之能够在视频播放过程中准确的检测到人脸,并能够以椭圆框来标识;其次是头部跟踪阶段,该阶段使用Camshift算法,使之能够在视频监控过程中准确的跟踪到人脸也即头部的运动;最后是头部方向判定阶段,该阶段需要建立数学模型使之能够准确的判定头部运动轨迹,本文利用中心坐标和方向角的判定方法,当所设参数超过阈值时,来判定头部是否发生了左右偏转的动作。实验结果表明,在头部有部分遮挡且背景有干扰的情况下,该方法也有较高的实时性和准确性。

【共引文献】
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