基于内容的音乐相似计算研究
【摘要】：音乐相似计算是音乐信息检索领域的研究内容之一,其研究可从基于元数据和基于内容两方面入手,本文的相似度计算是基于内容的。文中除了从表征音乐流派上研究音乐相似外,还考虑了音乐活跃度(activity)因素,对与流派和活跃度相关的特征进行了多层次的分析和筛选。本文流派上考虑了五个分类:布鲁斯,爵士,古典,嘻哈与RB,摇滚;活跃度方面则考虑了两种分类:活跃和不活跃,这样从流派和活跃度两方面出发共研究了10个类别的相似音乐;文中详细分析了各特征参数在音乐相似性能中的作用,得到了音色-活跃度矩阵、音调矩阵及节奏矩阵之间的最优比;并对高维特征空间,经过聚类降维以及EMD特征距离计算,得到了表征音乐相似的相似度矩阵。相似矩阵的实验结果分析表明:对于一首歌曲的5首距离最近的歌曲中,有2.6875首是相似的,取得了可比的效果。
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