基于视点质量驱动的网格动态简化算法

【摘要】：网格动态简化是大规模模型绘制优化的有效方法之一,提出了一种视点质量驱动的网格动态简化算法。首先,以观察视点获得的场景几何信息与视觉信息作为主要评价因素,在模糊贴近度的度量下,给出一种视点质量评价方法。然后,在网格模型周围布置多个视点,并分别计算观察简化前后网格模型的视点质量,并以三角形折叠作为基本操作,将简化前后的视点质量差作为三角形折叠代价。最后把三角形折叠操作组织成树形结构,在此基础上给出了随着视点变化动态调整模型不同部分细节,生成适当细节层次模型的方法。实验表明,与几何驱动的网格简化算法相比,该算法使得简化网格能够更好地逼近原始网格。