GPU加速基于经验模态分解的高动态范围图像色调映射
【摘要】:本文提出一种的GPU加速的经验模态分解高动态范围图像色调映射的算法,对高动态范围图像进行色调映射,将图像分解成具有不同特性的图层并进行针对性的调整。本征模态分解可以有效地将图像分解成细节纹理层和基底层,并且分解的结果具有良好的边界保持特性。我们改进了基于本征模态分解的高动态范围图像色调映射算法,并利用GPU加速该算法,平均加速比达到50倍以上。
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