基于几何显著图的三维人脸对象检测

【摘要】：人脸检测是模式识别研究的典型问题,本文提出了一种基于几何显著图的三维人脸对象检测方法。利用高斯加权平均曲率描述网格模型顶点的几何显著性,通过非线性仰制算子合并多尺度下的顶点几何显著性,产生三维模型的几何显著图。聚类具有相同属性的顶点区域,产生图模型。通过将图模型的所有三角图与标准人脸基准三角图的空间变换,完成人脸检测的初始化,计算基准三角图与初始化待检测模型的匹配误差,可以作为待检测模型是否人脸的分类判据。实验结果验证该算法可有效检测三维人脸对象,对人脸表情具有良好的鲁棒性。