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基于Curvelet变换的快速遥感图像融合

雷宏宇  钟广军  
【摘要】:本文提出了一种基于第二代Curvelet变换的快速遥感图像融合算法。通过把低空间分辩率的MS图像重采样达到和PAN图像一样的尺寸,对PAN图像和MS图像分别采用Curvelet变换分解,采用一定的规则融合Curvelet变换后的系数,使得融合后的图像既增加了PAN的空间细节信息,也保持MS的光谱空间特征。同时,对Curvelet算法采用一系列优化措施,通过对Ikonos卫星图像进行融合实验,实验结果表明,基于Curvelet变换的遥感图像融合算法比基于小波的遥感图像融合算法要好一些,同时具有较快的运行速度。

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