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《第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集》 2007年
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一种基于传感器网络的普适计算数据流挖掘算法

叶宁  王汝传  陈志  
【摘要】:普适计算的特征是将通信与数字化技术融合于人们的生活空间,使人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。无线传感器网络是一种全新的技术,具有广泛的应用前景。随着无线传感器网络技术的成熟,普适计算成为现实。高效地处理面向普适计算环境的传感器网络数据流,从中获取有用的知识成为新的技术挑战。本文提出了一种基于传感器网络的K-means数据流聚类算法,该算法主要思想在于依据节点聚合增益选择初始聚类质心,随后利用均值方差对数据流进行聚类。实验结果表明算法是有效可行的。

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