基于Gaussian模糊隶属的媒体内容对象特征抽取
【摘要】：近年来广为关注的媒体内容管理领域内的一个关键问题是对内容对象的特征描述及其智能化的提取识别。本文在大量基础研究工作的基础上,提出了一种基于Gaussian模糊隶属的可配置的内容对象特征描述与抽取模型,该模型具有支持多重隶属和模糊隶属、兼容多种算法体系、功能可扩展等显著特点。结合媒体内容平台实际研发工作,本文构造了上述模型的实例,以视频对象的主要特征为基础进行了较为完整的算法和系统实现。
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