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《第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集》2006年
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综合利用时空信息的运动目标检测算法

邓宇  陈孝威  
【摘要】:基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统和视频跟踪等领域的研究重点,是整个计算机视觉技术的基础。是否能将运动目标从视频图像序列中准确地检测出来,是运动估计、目标识别、及行为理解等后续处理成功与否的关键。为了实现运动目标的检测,很多学者进行了相关地研究,并提出了大量的运动目标检测算法。其中基于光流量的运动检测算法最为精确,但较为复杂,而且计算量很大。为了减少计算量和编程的复杂度,背景差分与对称差分成为两种最为常用的运动目标检测算法。背景差分法利用了视频图像序列的空间信息,通过“训练”多帧视频图像来获取背景图像,将待检帧与背景图像进行差分就可以较为精确地检测出运动目标。对称差分法采用连续的三帧视频图像来检测中间一帧中的运动目标,利用了视频图像序列的时间信息。虽然背景差分法能较为准确地检测出运动的目标,但是需要利用多帧视频图像来构造背景,增加了计算的时间,难以达到实时检测的目的。对称差分虽然提高了检测的实时性,但是易受噪声的干扰,影响了检测的准确性。为了充分利用视频图像序列的时间和空间信息,在有效地消除噪声和保证检测准确性的基础上,提出一种综合利用时空信息的运动目标检测算法。实验表明该算法具有快速、准确的优点。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邓宇;复杂背景下的运动目标检测技术研究[D];贵州大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾振堂,李生平,贺贵明,田惠;一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法[J];计算机研究与发展;2003年05期
2 王颋,肖世德,朱为鹏;背景信息提取运动目标物图像分割算法[J];计算机工程与应用;2004年12期
3 张春森,崔卫红;序列图像中运动目标的分割定位[J];计算机工程与应用;2004年26期
4 赵明 ,李娜 ,陈纯;采用统计推断的自动视频对象分割[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年03期
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10 胡太平,史忠科;基于视频的快速运动检测方法及其应用研究[J];计算机应用研究;2005年12期
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