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基于立体视觉的自然手势识别

张凯  葛文兵  汪国平  董士海  
【摘要】:本文提出了一种基于立体视觉的自然手势识别方法。本文方法有着如下特点:i)无穿戴自然手势交互,在满足平面近似的条件下,可任意扩充手势语义;ii)模板库小,仅仅需要存储每种手势的正面图像,便于高效匹配;iii)提出了一种新的立体匹配算法,将手势的视差图简化为平面,用以快速获取手势和手臂的三维信息;iv)可自动调整相机位置,得到手势的正面图像,用于模板匹配。实验结果表明,本文算法对各种朝向的手势都有着良好的支持,识别率高,强壮性好。

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