基于立体视觉的自然手势识别

【摘要】：本文提出了一种基于立体视觉的自然手势识别方法。本文方法有着如下特点:i)无穿戴自然手势交互,在满足平面近似的条件下,可任意扩充手势语义;ii)模板库小,仅仅需要存储每种手势的正面图像,便于高效匹配;iii)提出了一种新的立体匹配算法,将手势的视差图简化为平面,用以快速获取手势和手臂的三维信息;iv)可自动调整相机位置,得到手势的正面图像,用于模板匹配。实验结果表明,本文算法对各种朝向的手势都有着良好的支持,识别率高,强壮性好。

【作者单位】：北京大学信息科学技术学院人机交互与多媒体实验室 北京大学信息科学技术学院人机交互与多媒体实验室 北京大学信息科学技术学院人机交互与多媒体实验室 北京大学信息科学技术学院人机交互与多媒体实验室
【基金】：国家重点基础研究发展计划No.2004CB719403 国家高技术研究发展计划项目No.2004AA115120 自然科学基金项目No.60473100的资助
【分类号】：TP391.4