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《第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集》2005年
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基于离散隐Markov模型的在线手写体识别系统

曾薇  孟祥旭  杨承磊  黄磊  李学庆  
【摘要】:本文给出了一个基于离散隐Markov模型(HiddenMarkovModel,HMM)的在线英文手写体识别系统。首先,对于每类字符样本,通过迭代的Baum-Welch重估计算法训练生成多个HMM;然后,根据字符的HMM字典,采用级联HMM的方法用于单词的识别。对整个单词的采样序列输入,通过Viterbi算法计算在该级联模型上的输出概率。在对单词进行识别时,给出了基于模型训练层次和识别层次的剪枝方法,相比穷举搜索方法,大大减少了搜索空间,同时使识别率略有提高。

【共引文献】
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