基于局部仿射区域对稀疏纹理分类的研究
【摘要】:论文提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法,并进行纹理分类的研究.以往对纹理的研究大多是对2D的纹理的研究,一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取,本文是对纹理的立体信息进行提取,然后运用贝叶斯分类器和最大加权依赖树分类器进行分类。实验证明该算法可以较准确和快速的进行纹理特征提取和分类,使得纹理分类工作变得有较强的可行性和实用性。
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