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一种基于独立分量分析的音频分类方法

何新  史迎春  周献中  
【摘要】:音频是常见的一种多媒体载体,它可以承载很大的信息量。目前,音频检索也逐渐成为多媒体信息检索的重要内容,如何更好地对音频数据进行分类也越来越受到更多的关注。独立分量分析是一种把混合信号分解成为统计独立成分的新技术,已经在生物医学等领域的信号分离中展示了很好的应用前景。本文提出了基于独立分量分析的音频分类方法,将独立分量分析应用到音频分类中。通过实验证明,利用独立分量分析方法将音频特征进行特征变换后,能大大提高特征的可分度,取得了很好的效果。

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