基于灰度共生矩阵改进的纹理分割算法
【摘要】：提出了一种基于灰度共生矩阵的方法在高分辨率遥感图象上提取纹理信息。方法的基本过程是:利用灰度共生矩阵提取图象多窗口、多方向的纹理特征并进行特征的平滑;利用动态聚类ISODATA实现图象特征聚类分割;最后利用形态学尺度空间迭代融合的方式进行分割后处理得到提取结果。实验结果证明了方法的有效准确。
|
|
|
|
| 1 |
于晓晗,袁保宗;一种新的纹理分割方法[J];电子学报;1989年01期 |
| 2 |
侯艳丽,杨国胜;基于小波变换和kd树聚类的快速纹理分割算法[J];计算机应用;2005年01期 |
| 3 |
周昌雄,于盛林,吴陈;一种图像纹理分割的小波—像素曲线演化方法[J];信息与控制;2005年02期 |
| 4 |
井慧娟;张花馗;;浅谈图像分割技术[J];湖南冶金职业技术学院学报;2008年03期 |
| 5 |
陈贺新,戴逸松;特征滤波图象纹理的投影分割[J];数据采集与处理;1989年S1期 |
| 6 |
陈铁军;张胜军;王晓辉;赵雪萍;;稀疏编码在图像纹理分割中的应用研究[J];微计算机信息;2009年09期 |
| 7 |
黄双根;任重;;小波变换在纹理图像分割中的运用[J];红外;2009年04期 |
| 8 |
舒远,胡钊政,谈正;基于多信息融合的纹理分割新方法[J];计算机工程;2005年11期 |
| 9 |
张煜;谭德宝;;利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年04期 |
| 10 |
李欣亮;廖孟扬;覃家美;;用神经网络算法进行纹理分割[J];武汉大学学报(自然科学版);1993年05期 |
| 11 |
谈正,刘辉,周军;旋转及伸缩不变纹理分割算法[J];西安交通大学学报;1997年01期 |
| 12 |
陈宏涛;;一种新的基于特征融合的图像分割方法[J];遥测遥控;2007年02期 |
| 13 |
夏敏磊;郭斌;;基于多级小波分解的两类纹理图像分割技术[J];机电工程;2007年09期 |
| 14 |
陈文辉;李峰;蔡碧野;;基于快速二维经验模态分解的纹理分割[J];计算机工程与设计;2008年15期 |
| 15 |
丁伟杰;周国民;金弟;;基于小波分解的纹理分割的农机化应用研究[J];农机化研究;2008年11期 |
| 16 |
才德;洪文;吴一戎;;基于概率纹理模型的纹理分割方法分析[J];计算机应用与软件;2008年12期 |
| 17 |
曹鹏;李峰;李春月;;基于小波变换和蚁群算法的纹理分割[J];计算机工程与科学;2009年06期 |
| 18 |
谢兴;谢玉波;秦前清;;有限混合纹理模式及其纹理分割框架[J];计算机工程与应用;2009年30期 |
| 19 |
王仁礼;用于遥感图像纹理分析的子空间法与纹理变换法[J];测绘学院学报;1991年04期 |
| 20 |
徐朝伦,王晓湘,柯有安;基于子波变换的纹理图像分割[J];系统工程与电子技术;1998年08期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心