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木聚糖酶氨基酸组成与其最适温度的主成分分析-神经网络模型

张光亚  葛慧华  方柏山  
【摘要】:正随着酶及一些蛋白质在工业、农业和医药上的应用日益广泛,人们对设计出具有新特性蛋白的兴趣大增。在实现该目标的过程中主要有两种方法:理性设计(定点突变法)和非理性设计(定向进化法)两种。但定点突变在一次循环中仅能对一个位点进行突变,当靶目标超过3个时其效率急剧下降。而且由于对定点突变结果的预测能力有限,对每个突变体要用实验——验证方可判断是否达到所需目标,从而降低了工作效率、限制了筛选通量,制约了突变的序列范围。定向进化虽然取得了不少成功的例子,但其受限于实验所能筛选的序列(高通量筛选可达107)。故而存在筛选容量过大,筛选过程复杂且费用昂贵、费时费力等缺陷。因此,筛选往往成为定向进化的瓶颈。

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