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基于马尔可夫随机场理论的遥感影像湿地信息提取

吴飏  张登荣  
【摘要】:湿地是地球上物种和景观多样性最丰富的生态系统之一。由于湿地地类边界不明显且各类别间交错复杂,反映在高分辨率遥感影像上光谱差异大,如何准确分割地类边界并保持类别内部均质性成为遥感影像湿地信息提取的难点。本文以杭州市西溪湿地为研究对象,利用Quick Bird高分辨率影像,提出了两种基于马尔可夫随机场(MRF)理论对湿地信息进行精细提取的方法,对精确确定湿地类别边界和抑制类别噪声具有很好的效果,且与MRF其它分类方法相比具有更高的精度和速度。

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