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《第十七届中国遥感大会摘要集》2010年
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遥感影像智能多分类器融合模型

张治国  贾永红  
【摘要】:本文以提高遥感影像分类精度为研究目的,以人工神经网络研究为出发点,研究人工神经网络的理论方法,为遥感影像多分类器分类提供合适的成员分类器。但是,没有哪一种分类器是万能的,不同的分类器之间有一定的互补性,我们把它们组合起来,组成多分类器,实现优势互补,提高整个系统的识别分类能力。然而,将多分类器融合时,如何结合多种分类器的分类结果得出最佳判断,是长期困扰多分类器应用的难题,本文应用粒子群优化算法对多分类器融合模型进行优化,寻求最优结果,提高整个系统的分类精度。最后,应用多步骤多分类器融合分类法,结合分区分类与分层分类思想,分步骤地提取专题信息,进行土地利用覆盖专题信息提取,结果表明,该方法比单分类器一次性划分所有目标地物类在总体分类精度上有一定程度的提高。
【分类号】:P237

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