收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于MTMF的混合像元分解方法研究

邓书斌  陈秋锦  
【摘要】:当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时,就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物,为了能让分类更加精确,同时使遥感定量化更加深入,需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量(丰度),即混合像元分解。混合像元分解的过程:首先获取端元波谱(从图像上、波谱库中或者其他来源),然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端元波谱的相对丰度图,最后从丰度图上提取不同组成比例的像元。为了降低高光谱图像波段之间的相关性对混合像元分解精度的影响,分别对图像和端元波谱做最小噪声分离(MNF),采用混合调制匹配滤波(MTMF)作混合光谱分解得到物质的相对丰度。最后以AVIRIS高光谱图像为例子,从标准矿物波谱库中获得端元波谱,获得几种矿物的"丰度"信息,从而精确提取不同组成比例的矿物像元,验证了这种混合像元分解方法的可行性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李熙;陈学泓;陈晓玲;田礼乔;陈锋锐;;小波包分解支持下的高光谱混合像元盲分解[J];光子学报;2011年06期
2 李晓雪;安如;吴红;杨仁敏;曲春梅;陆玲;龚天宇;;基于一种改进的多端元混合像元分解方法的三江源中东部地区植被盖度信息的提取[J];遥感技术与应用;2011年03期
3 余岸竹;陈伟;张驰;冯伍法;;一种采用稀疏促进的高光谱影像端元提取方法[J];测绘科学技术学报;2011年04期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 邓书斌;陈秋锦;;基于MTMF的混合像元分解方法研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
2 胡勇;刘良云;焦全军;贾建华;;基于多时相TM影像的黄河源区地物类型分类研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
3 蔡文文;宋金玲;王锦地;肖志强;;融合MODIS和HJ-1反射率数据生成高时空分辨率NDVI[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李二森;高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
2 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳杰;基于变端元SOM神经网络的城市非渗透面估计方法研究[D];中南大学;2011年
2 张文华;荒漠化评价遥感信息模型的研究[D];东北林业大学;2006年
3 张璎璎;遥感影像可变多组分光谱混合分析方法研究[D];中南大学;2010年
4 惠巍巍;高光谱混合像元的分解及地物分类的研究[D];东北林业大学;2007年
5 庞新华;基于决策树和混合像元分解的P6 AWiFS遥感影像小麦播种面积测量方法研究[D];北京师范大学;2008年
6 谢秋昌;基于高光谱数据的分类技术研究[D];长安大学;2008年
7 邹蒲;遥感混合像元分解技术在土地覆盖与生态环境变化中应用研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2007年
8 吕杰;基于Hyperion高光谱遥感数据的城市绿地信息提取方法的研究[D];中国地质大学(北京);2009年
9 林征;高光谱遥感在识别城市地物中的应用研究[D];广州大学;2008年
10 哈学萍;干旱区土壤盐渍化遥感监测模型构建研究[D];新疆大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978