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《信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集》2011年
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Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究

边海容  万常选  李国林  杨莉  
【摘要】:由于互联网技术的蓬勃发展,Web金融信息对于金融领域的影响已越来越不容忽视。面对海量的非结构化的Web金融信息,本文提出了一种文档倾向值计算方法,定性分析了Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系。通过实证分析,运用Web金融信息预警上市公司财务危机不仅可行,而且可比财务指标提早3-4个季度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 孙晓琳;基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 池景清;企业财务危机原因的实证研究[D];暨南大学;2006年
5 任惠光;中国A股上市公司财务危机预警模型构建及实证研究[D];山东大学;2007年
6 刘彦文;上市公司财务危机预警模型研究[D];大连理工大学;2009年
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9 潘丽春;中国上市公司并购价值影响因素和演进路径的实证研究[D];浙江大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗兰;我国上市公司财务危机预警实证研究[D];合肥工业大学;2008年
2 吴开新;我国上市公司财务预警系统研究[D];江苏大学;2005年
3 于慧艳;中国上市公司财务危机预警及管理对策研究[D];东北农业大学;2004年
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5 凌飞;我国上市公司财务危机预警研究[D];湘潭大学;2010年
6 杨二宝;上市公司财务危机预警模型的实证研究[D];西北大学;2005年
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