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关于决策树分类模型的评分函数研究

姚正  
【摘要】:在数据挖掘的研究与应用中,学者们提出了一系列的分类模型,如贝叶斯模型、决策树模型、人工神经网络模型等,其中决策树模型由于其简洁、高效、易于理解和使用,得到广泛的应用。然而,关于决策树评分函数的研究尚未取得令人满意的结果。分析了目前流行的一些评价指标,研究了其适用范围和局限,并对评分函数做了必要的补充和完善,试图建立一套相对科学合理的评价体系。

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