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《上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)》2010年
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基于能量图分解的步态特征识别方法

邱正  叶西宁  田思雨  
【摘要】:本文根据步态序列中包含的静态和动态信息,提出了一种基于步态能量图的静态和动态特征融合的识别方法。通过设定阈值将步态能量图分成静态和动态能量图,用Zernike矩提取静态能量图特征,小波矩提取动态能量图特征,用主成分分析法(PCA)分别对两特征值进行降维,最后融合两特征值作为识别特征输入至支持向量机(SVM)进行识别。在中科院自动化研究所的步态数据库上对该算法进行实验,实验结果表明该方法对普通、携带包裹、穿大衣条件下的步态序列均具有较高的识别率。
【作者单位】:华东理工大学信息科学与工程学院
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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【共引文献】
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