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《上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集》2006年
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基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用

宁国忠  颜学峰  钱锋  
【摘要】:正多层前向型神经网络是目前过程控制中应用最广泛的神经网络结构之一。典型的BP神经网络结构由输入层、中间层、输出层构成。在网络学习过程中,输入信息从输入层经隐含层逐层处理,最后传向输出层,每一层神经元的状态只会影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出值,

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 鲁娟娟;神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用[D];河海大学;2006年
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5 王淑琴;神经网络和遗传算法在游戏设计中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
6 刘亚营;改进型遗传算法及其在神经网络参数优化中的应用[D];上海海事大学;2003年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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1 高原;段永胜;刘建武;刘勇;;遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络在崩塌落石灾害风险评估中的应用[J];公路交通科技(应用技术版);2010年10期
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3 张伟;师奕兵;周龙甫;卢涛;;基于改进粒子群算法的小波神经网络分类器[J];仪器仪表学报;2010年10期
4 彭黔荣,石炎福,刘钟祥,王东山;一种改进的混合遗传算法人工神经网络及其应用[J];化学反应工程与工艺;2005年01期
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1 宁国忠;颜学峰;钱锋;;基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
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中国重要报纸全文数据库 前2条
1 茗怡;物理学“真理”放之“两脑”而皆准[N];大众科技报;2002年
2 记者 黄蔚 通讯员 蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
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