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《黑龙江省农业工程学会2011学术年会论文集》 2011年
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基于机器视觉的的大豆缺超氮素叶片颜色分析

马莉莉  房俊龙  陈月华  龚水朋  
【摘要】:大豆氮元素缺失与超量是大豆营养诊断的重点研究对象,本文研究了大豆施氮量为0%、50%、100%及150%的大豆叶片在六个生长阶段的图像,通过图像预处理去除源彩色图像中的噪声、增强感兴趣的区域,采用最小误差法分割叶片与背景。选取RGB以及HIS颜色系统对大豆叶片的颜色均值进行提取,得出了区分正常大豆叶片与缺失及超量大豆叶片的标准,为缺失及超量氮素大豆叶片的诊断提供了技术依据。

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