变压器遗传进化过程中的适应度计算
【摘要】:本篇介绍了配电变压器遗传算法中适应度函数的构造方法,可以保证在遗传进化的开始阶段对搜索空间进行广度搜索,而在遗传进化的后期则限制搜索空间,从而加快收敛速度。
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王平;王升花;邬连学;;基于遗传算法的变压器故障诊断方法的研究[J];电子商务;2011年02期 |
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汤赐;张志文;;基因控制遗传算法在变压器铁心截面优化设计中的应用[J];变压器;2006年02期 |
3 |
姜宏伟;;基于MATLAB的变压器遗传算法程序编制[J];变压器;2009年07期 |
4 |
戴仁昶,赵寿生;基于油色谱数据的变压器状态智能诊断方法[J];高压电器;2004年03期 |
5 |
邱清泉,李涛,孙萍,励庆孚;箔式绕组变压器优化设计[J];西安交通大学学报;2005年10期 |
6 |
汤赐;张志文;;基因表达遗传算法在变压器铁心截面优化设计中的应用[J];变压器;2007年03期 |
7 |
吕青;谢克明;杜永贵;;基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法[J];太原理工大学学报;2010年02期 |
8 |
程丽敏,孙萍,励庆孚,王念同,张宏,王玲;遗传算法在干式电力变压器系列优化设计中的应用研究[J];变压器;2004年07期 |
9 |
符杨,蓝之达;遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2003年10期 |
10 |
王海跃,王国利;自适应遗传算法在变压器超高频局放模式识别中的应用[J];湖南电力;2004年05期 |
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