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《黑龙江省第十一次统计科学讨论会论文集》2012年
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基于和积和最大积的信念传播算法的收敛性分析

尹海东  
【摘要】:正1.引言在统计物理、计算机视觉、数字通信和人工智能等领域中,所研究的众多经典的多变量概率系统都可以统一到概率图模型的框架中去,进而把问题归结为在贝叶斯框架下的统计推断问题[1-3]。围绕统计推断问题产生了很多算法如Bethe Approximation[4]、Kikuchi Approximations[5]、Iterated Conditional Modes[6]和Graph Cuts[7]等,之后信念传播算法(Belief Propagation,BP)作为一种迭代的求解概率
【作者单位】:东北农业大学理学院
【分类号】:O212.1

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