城市空气环境质量变化趋势中长期预测研究
【摘要】:采用Matlab中BP神经网络的工具箱函数,预测济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势,预测精度可达0.0001,远高于其他空气质量预测模型;网络自适应性强,训练速度快,节省大量时间,避免复杂运算。研究结果表明,BP神经网络是空气质量预测不错的选择。利用网络对空气质量的预测结果可以为环境管理部门的规划、管理工作提供依据,为保障人民的健康和社会生活服务。
|
|
|
|
1 |
刘永,郭怀成;城市大气污染物浓度预测方法研究[J];安全与环境学报;2004年04期 |
2 |
王树功,岑慧贤,陈新庚;环境空气污染预测预报探讨[J];重庆环境科学;1999年02期 |
3 |
李洪宁;WebGIS研究及其在城市环境中的应用[J];地球学报;2002年02期 |
4 |
周势俊,宋煜,吴士杰;Kalman滤波法在城市空气污染预报中的应用[J];中国环境监测;2000年04期 |
5 |
郑博福,游海,弓晓峰,齐美富;大气污染预测方法探讨[J];南昌大学学报(工科版);2000年01期 |
6 |
吴振玲,谢以扬,周惠,朱玉强;2003年冬季空气质量趋势预测方法[J];气象;2005年10期 |
7 |
蒋明皓,张元茂;采用门限自回归模型预测环境空气质量[J];上海环境科学;2001年08期 |
8 |
杨树平,冯晖,黄晓;B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用[J];云南环境科学;2003年S1期 |
|
|
|
|
|
1 |
赵勇,孙中党,李有,李小浩;郑州市大气环境中的NO_2污染与灰色预测[J];安全与环境学报;2002年04期 |
2 |
李祚泳,邓新民;环境污染预测的人工神经网络模型[J];成都气象学院学报;1997年04期 |
3 |
Bernd JUNG WIRTH,陶颖若;因特网与地理信息系统:互联地理信息系统[J];测绘通报;2000年04期 |
4 |
郭劲松,王海霞,龙腾锐;人工神经网络在水质规划和管理中的应用[J];重庆环境科学;2002年04期 |
5 |
宇如聪;陡峭地形有限区域数值预报模式设计[J];大气科学;1989年02期 |
6 |
程水源;蒲恩奇;刘德政;杨智明;;区域大气环境预测确定场区长度的新方法[J];环境科学进展;1995年03期 |
7 |
李青春,谢璞,吴正华;北京地区沙尘天气的气候特征分析[J];气象科技;2003年06期 |
8 |
轩春怡,高燕虎,李慧君;北京市冬季采暖气候条件分析[J];气象科技;2003年06期 |
9 |
易顺民,赵文谦,傅师鹏;河流水质时间序列分析的自组织预测方法及应用[J];上海环境科学;1999年04期 |
10 |
黄胜伟,董曼玲;自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用[J];水利学报;2002年10期 |
|