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《中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)》 2005年
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基于支持向量机的人均综合用水量预测

熊建秋  邹长武  李祚泳  徐婷婷  汪嘉杨  
【摘要】:支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起众多研究者的重视并得到较好应用。本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的人均综合用水量预测方法。结果表明,基于SVM的人均综合用水量预测方法比BP神经网络法具有更高的预测精度。

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