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《《环境工程》2018年全国学术年会论文集(下册)》2018年
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基于随机森林算法的雾霾物质在沿面放电下分解特征研究

许允之  王舒萍  边宁  李鹏程  
【摘要】:采用随机森林算法,对雾霾物质在沿面放电作用下的雾霾成分分解特征进行了分类预测,并选择了支持向量机SVM、K最近邻算法KNN和朴素贝叶斯3种算法同样进行分类来比较分类效果。结果表明:相对于其他3种算法来说,随机森林算法对于雾霾分类具有更高的预测准确率。最后,对雾霾成分在沿面放电实验结束后玻璃板表面的剩余溶液进行了离子色谱分析,分析了离子浓度的变化和可能存在的离子反应。将溶液加电后离子组分与浓度发生变化的现象,引申到电场作用对雾霾组分的影响,指出电场去除雾霾也是一个很有潜力的研究方向。

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