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《《环境工程》2018年全国学术年会论文集(中册)》2018年
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基于随机森林算法的PM_(2.5)浓度快速预测模型

蔡永川  李琦  
【摘要】:常用的支持向量机和人工神经网络等机器学习方法预测PM_(2.5)浓度时存在易过拟合、网络结构复杂、参数调优耗时等问题,本文提出基于随机森林回归算法的PM_(2.5)浓度快速预测模型,选取影响PM_(2.5)浓度的30个特征作为输入因子,以北京市2015年6月2日—2017年6月30日历史数据作为依据,对模型进行实验分析。实验表明,该模型具有灵活、高效、精度高的特点,具有很好的泛化能力。
【作者单位】:北京大学地球与空间科学学院
【分类号】:X513

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