基于模糊聚类的MicroPET前端探测器晶体像素单元识别方法

【摘要】：小动物PET前端探测器由1800个锗酸铋闪烁体BGO(Bi_4Ge_3O_(12))晶体模块,每个模块按照一定的分光原理被切割成8×8个像素单元,同时在该晶体模块后耦合4个光点倍增管(PMT),光电倍增管通过基于位置权重法的电子学电路来进行位置辨别,从而分辨出8×8个不同的像素单元。本文首先介绍了一种基于模糊聚类方法中的模糊C均值聚类算法,用于晶体位置识别,初步的结果显示该方法对于像素点交联的情况具有较快的速度以及较好的适应性。本文后一部分对该方法进行了一定的改进,提出了DFCM的算法。

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12	罗耀明;聂规划;;基于小生境遗传算法的网格节点资源研究[J];武汉理工大学学报;2006年10期
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14	吴黎;杨东勇;;基于改进的模糊C均值聚类算法的人像照片背景替换[J];计算机应用;2006年02期
15	周礼平,高新波;图像分割的快速模糊c均值聚类算法[J];计算机工程与应用;2004年08期
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17	彭代强;李家强;林幼权;;基于模糊隶属度空间约束的FCM图像分割[J];计算机科学;2010年10期
18	甄文智,范九伦,谢维信;基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
19	任春晓;尹义龙;;基于标记盒的指纹分割[J];山东大学学报(工学版);2006年05期
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2	顾峥;康晓文;孙熙杉;吴朝霞;王石;刘亚强;金永杰;;基于模糊聚类的MicroPET前端探测器晶体像素单元识别方法[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集（2）[C];2008年
3	赵亮;李熙莹;刘嘉昭;赵福利;;基于聚类神经网络算法的医学图像分割[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年
4	吕俊哲;;图像二值化算法研究及其实现[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年
5	王玉;王明泉;;基于FCM的医学图像分割算法的研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
6	王蕴珊;崔晓军;司书春;徐建强;高成勇;;基于区域的超声图像处理技术[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
7	刘长江;吴定会;;机器人足球比赛实时视觉系统的设计与实现[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
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9	魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
10	严新革;张淳民;;ISODATA和模糊K均值算法在图像分割中的应用[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年

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1	王娜;基于模糊聚类的医学图像分割方法研究[D];陕西师范大学;2009年
2	宋晓峰;基于贝叶斯置信传播的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
3	葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4	萧湘;骨髓细胞图像分割方法研究[D];中南林业科技大学;2010年
5	康朝红;基于支持向量机的X线图像分割技术研究[D];河北大学;2009年
6	严灵毓;基于半监督学习的图像分割系统的设计与实现[D];华中科技大学;2010年
7	尚金奎;基于粗糙集理论的图像分割方法研究[D];东北大学;2008年
8	胡媛媛;基于形态学的图像分割方法的研究与应用[D];昆明理工大学;2008年
9	刘晓龙;基于模糊聚类图像分割方法研究[D];合肥工业大学;2006年
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1	陈琳;伸缩像素“搅乱”显示技术市场[N];第一财经日报;2008年
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3	吉林邹连瑞;CT图像伪影浅析与对策[N];电子报;2007年
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5	安徽云飞;VB中图像显示特效五例[N];电脑报;2001年
6	Real rocking;像素画，构筑新的视觉美[N];电脑报;2004年
7	赵宏伟;地铁5号线的IT情商[N];计算机世界;2007年
8	;矢量图&位图[N];电脑报;2001年
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10	孤独笑;表格高度随意变[N];电脑报;2003年

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