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《2017智能电网发展研讨会论文集》2017年
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基于ARIMA流量预测模型的粒子群带宽动态分配算法

胡威  杨杉  张成  马国柱  李梦琳  
【摘要】:近年来,智能电网技术在电网中得到广泛应用,数据通信网是实现智能电网的关键所在。网络带宽优化性能对于数据通信网的安全稳定运行至关重要。首先建立自回归差分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)以预测网络流量。在预测模型的基础上,通过粒子群带宽动态分配算法对数据通信网的网络带宽实现优化分配。进一步在MATLAB仿真平台上,以电网某地区数据通信网作为仿真场景,对数据通信网中带宽实现流量预测的动态优化分配,仿真结果表明该预测算法能有效预测路由器的网络流量,降低网络的平均延时。
【作者单位】:湖北省电力勘测设计院 国网湖北省电力公司信息通信公司
【分类号】:TM73;TM76

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