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《2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集》2007年
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进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用

刘明贵  彭俊伟  
【摘要】:将遗传算法与支持向量机相结合,建立了一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型.这种方法基于实测数据,利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而得到泛化能力更好的分类模型.结果表明,该算法可以有效地解决支持向量机的参数确定问题, 快速地建立模型,给出的算例结果是令人满意的.

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【参考文献】
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【共引文献】
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【相似文献】
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1 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
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10 李俊宏;姜弘道;;基于支持向量机的岩爆识别模型[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
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7 邱冰;结构拓扑修改重分析与优化算法研究[D];吉林大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
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8 童建舟;给水管网水力状态模拟中GASA算法优化的研究[D];南昌大学;2010年
9 赵爽;门座起重机四连杆变幅机构优化设计[D];大连理工大学;2003年
10 杨二静;人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究[D];广西大学;2007年
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