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《湖北省电机工程学会电厂化学专委会2007年学术年会论文集》2007年
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基于BP神经网络的火电厂水质调节系统的Smith-PID鲁棒自适应控制

曹顺安  
【摘要】:本文针对火电厂水质调节系统,大时滞时变性的特点,提出了基于 BP 神经网络的 Smith-PID 控制算法,仿真研究和实际应用表明,本文控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性:工程应用控制效果令人满意。
【作者单位】:武汉大学动力与机械学院
【基金】:湖北省教育厅科学研究计划项目(编号:2003X097)
【分类号】:TM621;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 梁婷婷;大型风力发电机的鲁棒自适应控制研究[D];北京交通大学;2012年
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