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《2006全国复杂网络学术会议论文集》2006年
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基于混沌SAGACIA优化方法的模糊控制规则自动生成

曹秀爽  李兵  
【摘要】:模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一,它决定了模糊控制系统的动静态性能。针对常规获取模糊控制规则方法的不足,可采用优化方法自动生成模糊控制规则, 并在MATLAB中编程实现。但是优化方法的性能直接影响所搜索到的最优解的性能, SAGACIA(SA-模拟退火算法,GA-遗传算法,C-趋化性方法)优化方法是一种随机优化方法,它集合了模拟、遗传、趋化性方法的优点.。而混沌量的遍历性及内在规律性,即保证有很快的搜索速度, 又有很强的全局搜索能力,将混沌思维引入SAGACIA优化方法中的混沌SAGACIA优化方法用在自动生成模糊控制规则参数上有着独特的优点,从而使所获得的控制规则更加合理。最后将获得的最优规则用于控制被控对象,并与PID控制及遗传算法生成的规则的控制效果进行比较研究, 结果表明经过混沌SAGACIA优化的控制规则的控制品质有较大的改善和提高。

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