复杂网络理论在基于内容的图像检索中的应用
【摘要】:在充分了解复杂网络基本性质和概念的基础上,先将经过取样和量化得到的数字图像转化为复杂网络的描述形式。得到了数字图像的复杂网络表示,我们就可以设计出更复杂的算法对图像进行特征分析。图象的特征分析不仅依赖于局部特征(如像素和各自邻近像素),并且也有赖于其特征向量。例如,节点度数以及其它有关节点的测量方法(如度或簇系数),可以作为用来描绘纹理或区分空间关系的辅助手段。
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