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《2006全国复杂网络学术会议论文集》2006年
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SCI索引因子的统计特征

赵芳翠  杨会杰  王久红  汪秉宏  
【摘要】:近年来,期刊引用报告在科学研究评价以及管理中的潜在应用引起了广泛的关注。基于杂志引用报告的定量测量是一项与各种不同因素有关的复杂工程。当前,期刊引用报告简单地用于评价科研成就,原始的影响因子被认为是唯一的定量指标。这种简化方式会引起一系列问题。其中的一个典型问题就是大学排名。这个存在争议的大学排名已经对科研经费的分配以及生源分配起着不应有的作用。根据复杂网络理论,我们试图探求期刊引用报告的统计特征,并且建立一个更合理的评价指标。近年来复杂网络是多学科领域共同关注的课题之一。图论和统计物理理论中的概念首先应用于复杂网络的研究,作为网络结构特征的度量。常用的概念如度分布,平均最短路径长度和集团系数等。研究发现大量实际网络存在一些非平凡的共性特征,这些特征与完全随机网络的特征显著不同。本文采用度分布概念,试图从JCR原始数据中发掘出有用的信息。

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