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Internet网页与网络站搜索的排序

马志明  
【摘要】:由于只依赖于网页的图结构而与搜索的主题词无关,并且由于Google公司的巨大商业成功,PageRank已成为当今广为知晓的分析网页重要性的方法。目前网页仍然是万维网搜索与信息挖掘的关注热点,但人们已日益认识到万维网的另一要素——网站,也是搜索与信息挖掘的重要对象。最近我们与微软亚洲研究院合作,提出一种基于万维网图结构来分析网站重要性的方法—PageRankSum,并给出相应的近似算法—AggregateRank。PageRankSum以网上冲浪者产生的马氏链访问网站的平均次数来度量网站的重要性,我们证明访问一个网站的平均次数正好是该网站所有网页的PageRank值之和(因此称作PageRankSum)。AggregateRank算法基于马氏链的随机补理论,可以相当精确地近似计算PageRanSum,同时大大降低计算PageRankSum的复杂性。通过构造限制在每一个网站的返回时马氏链,可以刻划PageRank与AggregateRank之间的概率联系。

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