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自适应模糊神经网络推理系统在储层评价中的应用

张超谟  李军  张占松  令狐松  
【摘要】:正0 引言储层评价的重要内容之一是根据测井资料计算孔隙度、渗透率、饱和度、泥质含量等储层参数,有多种模型可以完成这一工作。以体积模型、最优化等方法为基础的各种处理程序就是用于这种任务的,但使用这种模型必须有丰富的地质知识,要保证所选的参数合理,如果模型或参数选择不当,那么处理结果会产生很大的误差。为了克服这种缺陷,实际中还分别使用了回归分析、模糊数学、灰色系统及人工神经网络等各种数学工具。

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