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《第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集》2004年
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基于Web的自增模式文本挖掘研究

陈林  王晓华  李殿赟  文俊浩  
【摘要】:作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的有价值知识的一种有效技术,Web挖掘正悄然兴起,备受关注。而大量的知识又蕴藏于Web丰富的文本中,因此,从海量文本中自动提取知识是人们迫切需要解决的问题。本文提出一种在自增模式下从文本中提取知识的方法,此方法基于自然语言处理、本体技术和粗糙集方法,利用自然语言概念间的关联特点将其以自增模式取出,并且由此构建系统以实验验证了它的可行性。

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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
4 陈林;王晓华;李殿赟;文俊浩;;基于Web的自增模式文本挖掘研究[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
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