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《2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集》2007年
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结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用

屈利  苑津莎  张卫华  李丽  
【摘要】:事例推理是解决负荷预测问题的新方法。结合粗糙集的事例推理方法有效地解决了事例推理过程中属性权重的选择问题。并对于非常日预测精度偏低的问题给出了统一的修正方法,显著提高了预测精度,进一步改善了预测的稳定性。
【作者单位】:华北电力大学电气与电子工程学院
【分类号】:TM715

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郭艳红,邓贵仕;基于事例的推理(CBR)研究综述[J];计算机工程与应用;2004年21期
2 刘树安,杜红涛,王晓玲;粗造集理论与应用发展[J];系统工程理论与实践;2001年10期
3 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
2 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
4 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
5 赵顺,迟呈英;基于LSI和Rough集的文本分类研究[J];鞍山科技大学学报;2005年05期
6 王琪;张伟;;城市环境质量定量评价方法[J];环境科学与管理;2006年02期
7 李岩,禹海全,冯振声;基于粗集理论的规则知识获取[J];兵工自动化;2003年03期
8 黄显明,易继锴;Rough集理论发展现状与应用前景[J];北京工业大学学报;2005年01期
9 兴连国;许宝杰;;基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究[J];北京机械工业学院学报;2006年02期
10 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Keming Xie Zehua Chen College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology No.79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024 P.R.China;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2 Keming Xie Xiaohong Wei Luyi Xia College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology 79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024,P.R.China;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3 HAN Xie Department of Computer Science and Technology North China Institute of Technology Taiyuan,Shanxi 030051 China WANG Yan Department of Control and Information Engineering Jinan University Jinan,Shandong 250022 China;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
4 HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
5 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
6 GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
7 HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
8 NGUYEN Hung Son;SKOWRON Andrzej;;A rough-granular computing in discovery of process models from data and domain knowledge[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
9 谢刚;;基于变精度粗集的战略石油储备规模预测方法[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
10 冯志鹏;宋希庚;薛冬新;;粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用研究[A];第五届海内外青年设计与制造科学会议论文集(第二卷)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
2 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
3 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
4 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
5 李立新;安全数据库及其应用系统研究[D];重庆大学;2001年
6 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
7 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
8 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
9 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
10 何离庆;网络环境下的智能化农业信息平台研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐章艳;基于Vague集的近似推理[D];广西师范大学;2000年
2 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
3 董卫军;利用小波分析进行基于形状的图像检索技术研究[D];西北大学;2001年
4 牟宗瀛;粗集选股模型及随机择机模型初探[D];北京工业大学;2001年
5 赵家刚;数据挖掘的关联规则研究[D];云南师范大学;2001年
6 孙保平;分形图象处理技术研究[D];河海大学;2001年
7 郑晓妹;安全操作系统访问控制机制研究[D];南京航空航天大学;2002年
8 凌方;基于粗集理论的数据挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 刘震宇;粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
10 张建利;软计算融合和协作技术的研究及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
3 李明;Multi-Agent的范例推理[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2001年03期
4 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
5 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
6 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
7 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
8 于渤,于浩;基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型[J];电力系统自动化;2000年14期
9 穆钢,侯凯元,杨右虹,惠永杰;一种内蕴误差评价的负荷预报方法[J];电力系统自动化;2001年22期
10 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子衡;短期负荷综合预测模型的探讨[J];电力系统自动化;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
4 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
5 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
6 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
7 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
8 张照辉;牛秦洲;闫菲;;基于CBR的机械产品绿色设计评价体系[J];微型机与应用;2011年13期
9 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
10 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
2 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
5 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
6 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
7 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
8 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
9 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
10 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
7 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
8 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
9 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 高丹丹;基于LPSS的教师专业学习研究[D];华东师范大学;2005年
6 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
8 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
9 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
10 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
9 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
10 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
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