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《中国航空学会第七届动力年会论文摘要集》2010年
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基于SDG的民机空调系统故障诊断研究

叶思远  苏燕  左洪福  
【摘要】:在我国的航空公司使用的机型中,飞机空调系统的故障率是比较高的,空调系统的故障率占整个飞机的总故障率的三分之一。基于符号有向图SDG的故障诊断方法是故障诊断领域的一个重要研究分支。空调系统的故障具有多发性、重复性、复杂性的特点,民航维修人员每天都要花很多的精力来维护和排除空调系统的故障。因此,研究空调系统的故障诊断方法对于提供舒适的座舱条件,提高旅客上座率,保障民航企业经济效益,确保飞机的飞行安全有着重要的意义。本文提出基于经验知识的建模方法,引入分级SDG建模的思想,分级建立空调系统制冷组件的SDG模型,并且通过基于假设-验证的双向推理方法,对空调系统的故障进行识别与诊断。通过对空调系统这个实例的研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力。
【作者单位】:南京航空航天大学民航学院
【分类号】:V267.4

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