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《现代地理科学与贵州社会经济》2009年
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基于神经网络和通感光谱特征的石漠化分类方法——以贵州省毕节市鸭池石桥小流域为例

闫利会  周忠发  喻琴  
【摘要】:该文提出了一种基于神经网络分类方法的石漠化遥感自动分类方法。笔者选取贵州省毕节市鸭池石桥小流域为研究区,采用典型的后向人工神经网络分类方法,并开展野外遥感调查,以提高和验证分类精度。结果表明:用该方法分类,避免了其他多余信息的干扰和影响,从而可以提高分类精度。

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