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《全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集》2005年
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基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用

肖江  蒋爱平  
【摘要】:提出了一种基于主元分析的支持向量机故障诊断方法的整体构架。运用主元分析方法对样本集进行主元提取,实现对样本的去噪和降维。在此基础上,运用支持向量机对样本进行分类,从而实现对训练速度和测试速度的提高。Tennessee Eastman过程仿真验证了该方法的效果。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于支持向量机的故障过程趋势预测研究[J];系统仿真学报;2002年11期
2 祁亨年;支持向量机及其应用研究综述[J];计算机工程;2004年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖健华;基于核方法的智能综合评价框架系统建造方法[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2003年01期
2 祁亨年,杨建刚,方陆明;基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
3 王国鹏,翟永杰,封官斌,王东风;模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年04期
4 辛宪会;赵泳;翟辉琴;叶秋果;;面向分类的高光谱遥感影像数据特性的研究[J];海洋测绘;2005年06期
5 杜新华;陈增强;袁著祉;;基于支持向量机函数逼近的性能研究[J];计算机工程;2006年08期
6 李凌均,张周锁,何正嘉;一种新的机械系统故障分类器[J];机械工程学报;2004年01期
7 张根明;向晓骥;;基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究[J];科技管理研究;2007年04期
8 陆荣秀;;支持向量机技术及其应用[J];科技情报开发与经济;2006年14期
9 段江涛,李凌均,张周锁,何正嘉,符寒光;基于支持向量机的机械系统多故障分类方法[J];农业机械学报;2004年04期
10 殷天石;孙济庆;;基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用[J];情报杂志;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 高争艳;王慕坤;;基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
2 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
3 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
5 尹安容;谢湘;匡镜明;;三种静默/清音/浊音判别方法比较[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
3 王然风;基于支持向量回归技术的大型复杂机电设备故障诊断研究与应用[D];太原理工大学;2005年
4 陈桂友;自动指纹识别系统中的关键算法研究及应用[D];山东大学;2005年
5 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
6 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
7 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
9 胡迎春;甘蔗收获机械的多学科优化理论及关键技术的研究[D];广西大学;2006年
10 朱嘉钢;SVR的鲁棒性及其在图像恢复中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐晓东;设备状态监测无线集成网络研究及工业应用开发[D];广东工业大学;2004年
2 毛继珮;基于模式识别的汽轮发电机组故障诊断系统[D];华北电力大学(河北);2004年
3 高菲;基于机器学习的计算机辅助量刑初探[D];华东政法学院;2005年
4 陈文杰;基于支持向量机的聚酯工业软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
5 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
6 辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 范明;基于数据仓库的油田财务决策支持系统研究[D];大连理工大学;2006年
8 姬忠良;基于支持向量机的VCM生产过程控制方法研究[D];大连理工大学;2006年
9 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
10 鲁继文;基于人体步态特征的身份识别系统研究[D];西安理工大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁小芳;王耀南;杨辉前;;基于支持向量机的非线性逆控制及仿真研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2006年01期
2 业宁,梁作鹏,董逸生,王厚立;一种SVM非线性回归算法[J];计算机工程;2005年20期
3 梁路宏 ,艾海舟 ,徐光祐 ,张钹;人脸检测研究综述[J];计算机学报;2002年05期
4 刘涵;刘丁;;基于模糊sigmoid核的支持向量机回归建模[J];控制理论与应用;2006年02期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
6 王伟,张晶涛,柴天佑;PID参数先进整定方法综述[J];自动化学报;2000年03期
7 康鹏举;过程控制系统PID调节器参数优化自整定[J];宁夏工学院学报;1994年Z1期
8 何颖,鹿蕾,赵争鸣;PID参数自整定方法概述[J];现代电子技术;2004年24期
9 夏红,赏星耀,宋建成;PID参数自整定方法综述[J];浙江科技学院学报;2003年04期
10 王化祥,孙金刚,陈磊;一种新型模糊PID调节器的设计[J];自动化仪表;2000年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 夏晓晶;单片机实现的仿人智能PID控制器[D];大连海事大学;2004年
2 王(山弄);支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
3 彭沛夫;遗传融合的自适应蚁群算法最优PID控制研究[D];湖南大学;2005年
4 杨丽;神经网络PID在协调控制系统中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
5 周峰;神经网络PID控制在工业过程控制中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
6 傅建青;模糊控制与PID控制在涂层生产线上的应用[D];兰州理工大学;2006年
7 李名慧;智能PID控制器的设计与应用[D];天津大学;2006年
8 杜娟;基于支持向量机的说话人识别[D];吉林大学;2007年
9 刘虹;应用改进遗传算法进行PID控制器参数整定[D];江苏大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
2 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
3 凌旭峰,杨杰,叶晨洲;基于支撑向量机的人脸识别技术[J];红外与激光工程;2001年05期
4 刘江华,陈佳品,程君实;用于人机交互的静态手势识别系统[J];红外与激光工程;2002年06期
5 刘学军,陈松灿,彭宏京;基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真[J];计算机研究与发展;2002年09期
6 陈建华,包煊;Web挖掘系统的设计与实现[J];计算机工程;2002年08期
7 段立娟,崔国勤,高文,张洪明;多层次特定类型图像过滤方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年05期
8 肖俊,吴飞,庄越挺,张引;基于支持向量机与细节层次的三维地形识别与检索[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期
9 王宏漫,欧宗瑛;采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期
10 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
【相似文献】
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1 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
2 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
3 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
4 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
5 余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
6 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
7 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
8 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
9 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
10 李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
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1 崔桂梅;鄢常亮;马祥;;基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
2 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
5 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
6 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
7 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
9 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
10 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
2 何菲;智能多故障识别方法在过程监控中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
3 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
4 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
5 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
6 朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
7 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
8 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 沈徐辉;基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测[D];浙江大学;2011年
10 李铮;基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D];燕山大学;2011年
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