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基于局部方差和互信息的融合图像质量评价

王宇庆  
【摘要】:图像融合不仅涉及信息的量化传递,还要考虑传递信息的类型是否符合人眼视觉特性。为了能够正确评价融合图像中人眼敏感信息的增量,本文设计了一种基于局部方差和奇异值分解的融合图像客观评价方法。将局部方差用于表示图像的结构信息;考虑到局部方差对于图像的细节信息过于敏感,用奇异值分解的方法来得到能够表示局部方差分布的能量矩阵;用互信息的方法度量源图像与融合图像能量矩阵的结构差异。最后,将比较结果作为融合图像算法的质量评价结果。实验结果表明,该方法对融合图像的质量评价结果与人眼视觉特性的一致程度以及算法的稳定性都要高于传统方法,两组典型实验中对于小波和金字塔等性能较优的融合方法的评价结果为2.879 0和1.922 5以及2.629 8和1.910 3,均优于传统融合评价算法。

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