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《广西计算机学会2010年学术年会论文集》2010年
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数据挖掘技术理论研究

李久丹  陈剑  覃涛  
【摘要】:从海量的数据中提取知识和信息是数据挖掘解决的主要问题、对处理数据库的规模不断扩大,而导致信息杂乱的主要方法。本文从数据挖掘的定义和结构入手,简单描述了数据库数据挖掘系统的结构与基本原理,并在此基础上提出了数据挖掘工程的一般使用的算法方法和挖掘的步骤,最后介绍了数据挖掘的应用发展前景。
【作者单位】:南宁海蓝数据有限公司
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 梁爽;基于SVM-RFE算法的癌症基因表达数据分析[D];吉林大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于立红;杜芸;;数据挖掘中数据预处理方法与技术[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
2 程韦;苏志同;;数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析[J];北京工业职业技术学院学报;2008年04期
3 安颖;;基于Apriori算法的兴趣集加权关联规则挖掘[J];北京联合大学学报(自然科学版);2008年04期
4 杨晓;张迎新;;Apriori算法在消费市场价格分析中的研究与应用[J];北京工商大学学报(自然科学版);2009年03期
5 李梦奇;谢志江;;基于市场供应的包装机械模块化设计[J];包装工程;2008年09期
6 罗丽霞;;浅析数据仓库与数据挖掘[J];才智;2008年02期
7 郗绍忠;;车站客运营销分析系统的设计与开发[J];才智;2008年05期
8 吴亮;符定红;;基于距离扩散的审计信息系统异常数据挖掘算法研究[J];长春理工大学学报(社会科学版);2012年02期
9 晏愈光;李民;孟锦;;Model-Apriori模型在医疗决策支持系统中的应用[J];长春师范学院学报(自然科学版);2009年02期
10 黄凤艳;;数据库中关联规则的挖掘[J];赤峰学院学报(自然科学版);2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 罗艳;;论数据挖掘的发展前景及潜在价值[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 杨静;申艳光;邢丽莉;;数据仓库与数据挖掘的研究与应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
3 杨子良;陶宏才;;一种基于向量运算的频繁项集快速挖掘算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
4 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
5 柳卫宾;;电信运营商省级财务集中管理模式设计与运行研究[A];2009年度中国总会计师优秀论文选[C];2011年
6 黄天航;;面向数字城市规划的数据仓库构建中主题信息的组织与提取研究——以大北京区域规划为例[A];规划创新:2010中国城市规划年会论文集[C];2010年
7 陈杰雷;;房地产估价咨询信息数据库的研究与设计[A];中国房地产估价师与房地产经纪人学会2012年年会——市场变动与估价、经纪行业持续发展论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张一飞;基于可拓学方法的城市规划研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 李聚林;冯五金教授六位一体理念治胃病学术思想和临床经验总结及六位一体理念治疗FD经验的临床研究[D];北京中医药大学;2012年
3 黄丽娟;图书电子商务供应链的网络营销研究[D];南昌大学;2006年
4 周文祥;旅游产业发展研究[D];天津大学;2007年
5 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
6 崔凯;多元层状陡立土质边坡差异性风蚀效应研究[D];兰州大学;2009年
7 杨蓓;数据流top-K频繁模式挖掘算法研究[D];北京交通大学;2009年
8 刘亚;熔喷/静电纺复合法聚乳酸非织造布的制备及过滤性能研究[D];天津大学;2009年
9 赵洁;基于粒计算的Web使用挖掘研究[D];华南理工大学;2010年
10 史后波;基于认知理论的煤炭企业可视化管理与应用研究[D];中国矿业大学(北京);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
2 肖晴;基于数据仓库的高速公路信息管理系统的研究[D];长沙理工大学;2010年
3 高龙;天津港数据集成平台关键技术应用研究[D];大连海事大学;2010年
4 韩成勇;高校学评教决策支持系统设计与实现[D];苏州大学;2010年
5 田隆;基于财务数据中心的商业智能平台设计与实现[D];北京信息控制研究所;2010年
6 高新;银行客户信息数据仓库的实现与应用[D];华南理工大学;2010年
7 赵华晨;税务数据仓库的创建与OLAP系统的研究[D];长春工业大学;2010年
8 边兰兰;系统动力学结构模型建模方法研究与应用[D];南昌大学;2010年
9 朱建章;数量关联规则挖掘的研究及应用[D];华东理工大学;2011年
10 李玉英;数据仓库和数据挖掘在科信学院学生成绩系统的应用研究[D];昆明理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张丽新,王家廞,赵雁南,杨泽红;基于Relief的组合式特征选择[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
2 李颖新,阮晓钢;基于支持向量机的肿瘤分类特征基因选取[J];计算机研究与发展;2005年10期
3 王晶;卫金茂;由军平;;支持向量机及其在癌症诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2005年36期
4 周昉;何洁月;;生物信息学中基因芯片的特征选择技术综述[J];计算机科学;2007年12期
5 李颖新;李建更;阮晓钢;;肿瘤基因表达谱分类特征基因选取问题及分析方法研究[J];计算机学报;2006年02期
6 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
7 苏淑玲;;机器学习的发展现状及其相关研究[J];肇庆学院学报;2007年02期
8 李泽,包雷,黄英武,孙之荣;基于基因表达谱的肿瘤分型和特征基因选取[J];生物物理学报;2002年04期
9 郭亚宁;冯莎莎;;机器学习理论研究[J];中国科技信息;2010年14期
10 徐连彬,王亚东,李霞,杨得印;基于基因表达谱的疾病亚型特征基因挖掘方法[J];生物信息学;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛勇;基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 严康;基于支持向量机的特征选择算法研究[D];大连理工大学;2010年
【相似文献】
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1 孔德汉;;数据挖掘技术在供应链管理系统中的应用研究[J];信息技术与信息化;2010年05期
2 吉同路;柏永飞;王立松;;住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究[J];计算机技术与发展;2010年01期
3 孙京兰;;OLAP技术及数据挖掘 技术[J];中文信息;2003年04期
4 宁克娟;;关于数据挖掘在CRM中的应用[J];南平师专学报;2006年02期
5 李江萍;;数据挖掘与数据仓库的关联[J];电脑与电信;2007年01期
6 张吉善;胡晓棠;尤惠;;数据挖掘在电子商务中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年19期
7 王磊;;数据挖掘技术在电子商务中的应用[J];青春岁月;2011年08期
8 张云龙;华勇;;数据仓库与数据挖掘[J];科技资讯;2006年13期
9 赵卫军;李捷;;数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用[J];华南金融电脑;2007年05期
10 路芳;;从数据仓库到商业智能[J];阴山学刊(自然科学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
2 阮鸣梁;陈维默;;数据挖掘技术的发展与应用[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
3 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
4 金妮;;一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
5 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
6 幸莉仙;宋建民;李群;;数据挖掘技术在交叉营销中的应用[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
7 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
8 杨真;李也白;籍志兵;常一帆;;数据分析技术在商品销售中的应用研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
10 苏冬平;陈文明;黄德林;葛文明;杨慧;陈吉人;;运用数据挖掘技术重构企业基础运营数据[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
3 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
4 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
5 中国科学院软件研究所 乔晓强 魏峻;商务智能:给企业一双慧眼[N];计算机世界;2006年
6 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
7 ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
8 王锐 白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
9 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
10 段云峰 杨凤年 宋俊德;数据仓库必不可少[N];计算机世界;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯变玲;基于数据挖掘技术的心脑血管用药ADR关联模型构建研究[D];天津大学;2012年
2 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
4 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
5 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 白一鸣;基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计[D];大连海事大学;2013年
7 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年
8 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
9 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
10 余虎;数字电力系统基础架构平台技术的研究[D];湖南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
2 钱少华;数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[D];江南大学;2004年
3 谷宏群;数据挖掘中可视化方法研究[D];武汉大学;2005年
4 陈善柳;基于数据挖掘技术的高校辅助决策支持系统研究[D];中南大学;2004年
5 朱彦;数据挖掘在国税信息化中的应用[D];天津大学;2004年
6 张庆;基于数据仓库的数据挖掘算法研究[D];合肥工业大学;2006年
7 李宁;数据挖掘在电信CRM中的应用研究[D];重庆大学;2005年
8 丁元明;数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用研究[D];华东师范大学;2006年
9 黄小红;数据仓库与数据挖掘在TPS SCADA系统中的应用研究[D];西南交通大学;2006年
10 许海涛;基于数据仓库的知识发现策略研究[D];黑龙江大学;2008年
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