收藏本站
《广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集》2002年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

应用于短期负荷预测的自适应建模方法

唐向阳  
【摘要】:负荷预测模型经过多年发展,已分为正常负荷或非天气敏感负荷部分,和天气敏感负荷部分。对过去的负荷和天气数据进行线性回归分析,可辨别出正常负荷模型,而负荷的天气敏感部分是运用回归分析的参数来估计的。短期负荷预测系统的明确的设计特征对它的随时成功运作很重要,这包括对变操作条件的适应性、计算经济性和鲁棒性。这是个用于更新模型的完全自适应算法,用于对数据库中的影响点进行识别和处理,并且能选取天气负荷模型的预报器。它为提高负荷预测精度打下了基础。
【作者单位】:广西大学电气学院
【分类号】:TM715

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
4 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
5 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
6 杨强;郝文斌;洪行旅;刘玉生;;考虑负荷时变性和动态补偿的电力系统负荷建模[J];电力系统保护与控制;2011年17期
7 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
8 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
9 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
10 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
4 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
5 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
6 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
8 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
9 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
10 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 记者王华楠;电力系统负荷建模研究获重大突破[N];中国技术市场报;2010年
3 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
4 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
5 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
6 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
7 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
8 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
9 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
10 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王吉利;电力系统特殊负荷建模的研究[D];华北电力大学(北京);2010年
2 叶静;电力系统负荷建模的若干问题研究[D];华北电力大学;2012年
3 王振树;负荷建模及其无功优化算法的研究[D];天津大学;2009年
4 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年
5 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
6 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
8 石景海;考虑负荷时变性的大区电网负荷建模研究[D];华北电力大学(北京);2004年
9 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
10 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩锋;基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[D];河北农业大学;2011年
2 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
3 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
4 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
5 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
7 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
8 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
9 李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
10 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026