收藏本站
《2019年(第六届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集》2019年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于重采样与分类算法的永久性结肠造口危险因素探究

国昕怡  李冰灵  邓牧野  
【摘要】:目的:研究结直肠癌手术治疗中需要进行永久性造口的概率,探究可能导致患者需做永久性造口的危险因素,为临床分析提供参考,降低还纳手术失败病人面临术后并发症的风险。方法:本文基于湘雅医院2018-2019年直肠癌手术240例病人的手术记录,剔除部分缺失及无效数据,最终得到227例有效样本点,其中永久性造口样本点47例,占比不足20%,则样本点中多数类和少数类的比例差异较大,属于不平衡数据。一方面如果少数类样本数据过少会导致使用传统预测方法误差较大,另一方面传统的SMOTE算法只能对数值型数据进行重采样,而本文的数据集含有名义变量,故本文通过Python3.7软件,使用SMOTE-NC算法对数据进行平衡化处理。接着本文将数据集以6:4的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行重采样,在原始训练集和重采样训练集上,分别建立基于XGBoost算法的分类模型,以及L1 penalty Logistic模型。结果:通过计算多个模型评价指标,发现XGBoost与L1 penalty Logistic在重采样之后,F-measure,G-mean,Recall指标均有明显提升。可以认为使用重采样数据的模型在需要进行永久性造口的样本点预测上有了显著改进。考虑利用XGBoost的F-score得分排名靠前的变量进行变量筛选,以及L1penalty Logistic给出的系数进行变量解释。本文认为(1)年龄(F-score:625,Logistic系数:0.001952,两者均为重采样后结果,下文Logistic系数用coef代替),(2)肿瘤下缘距肛缘距离(F-score:462,coef:-0.09544),(3)腹腔是否给化疗药-0(即不给)(F-score:220,coef:0.205214),(4)术前有无贫血-0(即非贫血)(F-score:205,coef:0.021091)是更重要的变量,且年龄越大、肿瘤下缘距肛缘距离越近、腹腔未给化疗药、术前无贫血将会导致更高的需要永久性造口概率结论:在永久性结肠造口的研究中应当重点关注上述影响较大的指标,并以XGBoost等模型预测患者所需实施何种造口手术,减少还纳手术并发症的风险。
【作者单位】:中南大学
【分类号】:R735.37

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李道娟;李倩;贺宇彤;;结直肠癌流行病学趋势[J];肿瘤防治研究;2015年03期
2 马得欣;;150例直肠癌患者术后结肠造口护理体会[J];中华结直肠疾病电子杂志;2012年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王瑞;针对类别不平衡和代价敏感分类问题的特征选择和分类算法[D];中国科学技术大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 钟新强;结肠造口还纳术132例临床分析[D];南昌大学;2017年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高胜国;周瑞;许腾;梁勇;徐为;;腹腔镜低位直肠癌前切除术中保留左结肠动脉的临床意义[J];医学研究杂志;2019年08期
2 周菁;章庆伟;黄戬;滕腊梅;秦喆;张忻恬;陈锦南;李晓波;;应用JNET分型非实时诊断结直肠病变的临床价值研究[J];中华消化内镜杂志;2019年05期
3 沈洁;叶成森;刘辉;宋展;;家庭授权模式在早期直肠癌腹腔镜手术患者中的应用[J];中华现代护理杂志;2019年08期
4 王蕊;;永久性结肠造口患者伤残接受度与创伤后成长的相关性分析[J];中华现代护理杂志;2019年05期
5 吕阳;李东艳;孙俊锋;李颖颖;郑元;;基于马斯洛需要层次理论的护理干预在直肠癌造口患者中的应用[J];中华现代护理杂志;2018年34期
6 程鑫涛;崔艳芬;杨晓棠;;弥散峰度成像与直肠癌临床病理预后因素的相关性研究[J];中华解剖与临床杂志;2018年05期
7 李建华;陈莉莉;唐小万;章展;黄辉;杨巧;;UGT1A1基因多态性对进展期结直肠癌患者CPT-11治疗的疗效及毒副反应的影响[J];浙江临床医学;2018年08期
8 鲁全芝;;结直肠癌肝转移患者预后的影响因素研究[J];中国实用医刊;2018年07期
9 路丽娟;刘明浩;刘建军;王瑞玲;;微小RNA-135b在结直肠癌发生发展及治疗中的作用研究进展[J];中国医药;2018年03期
10 吴鸿伟;邓薇;姚宏伟;赵晓牧;杨盈赤;吴国聪;张忠涛;王今;金岚;;梗阻性结直肠癌临床病理特征及预后分析[J];中华消化外科杂志;2018年02期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 唐晓芬;极限学习机不平衡数据分类算法研究[D];西北大学;2018年
2 杨龑;基于“2+n”模式的生活垃圾分类收运处理系统两级决策研究[D];华中科技大学;2017年
3 房晓南;基于半监督和集成学习的不平衡数据特征选择和分类[D];山东师范大学;2016年
4 王维刚;基于时频图像识别的旋转机械多特征融合故障诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
5 李虎;面向互联网应用的不平衡数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2016年
6 王剑桥;基于局部特性的毫米波距离像识别方法研究[D];南京理工大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈万青;张思维;曾红梅;郑荣寿;邹小农;赵平;吴良有;李光琳;赫捷;;中国2010年恶性肿瘤发病与死亡[J];中国肿瘤;2014年01期
2 曾红梅;陈万青;;中国癌症流行病学与防治研究现状[J];化学进展;2013年09期
3 万德森;;结直肠癌流行趋势及其对策[J];癌症;2009年09期
4 赵晓维;寇京莉;韩斌如;;肠造口病人生活质量的研究进展[J];护理研究(下旬版);2006年03期
5 喻德洪;我国肠造口治疗的现状与展望[J];中华护理杂志;2005年06期
6 张颖,孙晓莺,黄蓉;结肠造口管理的护理进展[J];护士进修杂志;2004年03期
7 林景华;;肠造口病人的心理护理及出院指导[J];工企医刊;2002年05期
8 路潜 ,郭蕾蕾 ,王静;直肠癌结肠造口病人生活质量的研究[J];中华护理杂志;2002年09期
9 杨文辉;肠造口康复护理[J];武警医学;2001年09期
10 刘泽敏;结肠造口手术并发症的防治及护理[J];护士进修杂志;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹洪建;赵耀;倪蓉蓉;;基于冗余性的图像重采样检测[J];数据采集与处理;2014年01期
2 左军毅;张怡哲;梁彦;;自适应不完全重采样粒子滤波器[J];自动化学报;2012年04期
3 于金霞;汤永利;许景民;;基于多样性向导的自适应重采样粒子滤波研究[J];计算机科学;2012年06期
4 张春起,杨义先,游林;多重采样序列的极小多项式[J];北京邮电大学学报;2001年04期
5 危璋;冯新喜;毛少锋;;裂变优选重采样粒子滤波算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2014年06期
6 孙业超;韩民;杨阳;孙伟峰;杨明强;;基于自适应重采样的雷达信号压缩算法[J];计算机工程;2010年24期
7 刘一;刘本永;;基于再采样的图像重采样伪作检测[J];计算机应用;2014年03期
8 蒋天立;吴迪;彭华;巩克现;;任意倍数重采样结构参数优化选择[J];信息工程大学学报;2014年03期
9 汪然;平西建;;基于图像纹理复杂度和奇异值分解的重采样检测[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年09期
10 廖雪阳;任宏光;章惠君;;基于重采样粒子滤波的目标跟踪算法研究[J];航空兵器;2016年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 国昕怡;李冰灵;邓牧野;;基于重采样与分类算法的永久性结肠造口危险因素探究[A];2019年(第六届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集[C];2019年
2 王鲲;;重采样技术[A];定量药理研究方法学培训班讲义[C];2010年
3 王鲲;;有限采样方法与重采样技术[A];第三届全国定量药理研究方法学研讨会论文集[C];2010年
4 闫慈;阿拉依·阿汗;张伟文;曹明芹;;基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究[A];2017年中国卫生统计学学术年会论文集[C];2017年
5 高申平;王良;吴猛;;非平稳信号重采样方法研究[A];2014’中国西部声学学术交流会论文集[C];2014年
6 聂莉莎;蒋滨;张许;刘买利;;基于压缩感知和重采样的核磁共振噪声抑制新方法[A];第十八届全国波谱学学术年会论文集[C];2014年
7 于金霞;刘文静;汤永利;;粒子滤波多样性测度分析[A];计算机研究新进展(2010)——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
8 闫慈;阿拉依·阿汗;张伟文;曹明芹;;基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究[A];2017年中国卫生统计学学术年会论文集[C];2017年
9 袁强;余江涛;;基函数法设计重采样滤波器[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
10 张萌;赵慧洁;李娜;;高光谱数据光谱分辨率对矿物识别的影响分析[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 广西 主任医师 吕斌;与结肠造口病人谈饮食[N];家庭医生报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴玉峰;多模式SAR成像及参数估计方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
2 杨澜;基于多源信息融合的车辆航姿估计技术研究[D];长安大学;2013年
3 洪少华;基于粒子滤波的目标跟踪算法与硬件实现研究[D];浙江大学;2010年
4 曹鹏;不均衡数据分类方法的研究[D];东北大学;2014年
5 王越;基于交叉熵理论的电力系统短期可靠性评估[D];浙江大学;2014年
6 宋越明;基于粒子滤波的跟踪方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 韩雅菲;多载波CDMA系统中粒子滤波及改进算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
8 田雅男;非线性二维时频峰值滤波算法在地震勘探随机噪声压制中的应用[D];吉林大学;2013年
9 田隽;基于粒子滤波的视频目标跟踪算法的研究[D];中国矿业大学;2010年
10 李琳;粒子滤波检测前跟踪算法精度与效率的改进方法研究[D];哈尔滨工程大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李正心;振动信号重采样与转速软测量技术研究[D];华北电力大学(北京);2019年
2 吕恩想;信号重采样方法在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];电子科技大学;2019年
3 郭冰楠;基于重采样的代价敏感学习在网络贷款用户分类中的应用[D];华南理工大学;2019年
4 段冰倩;非平衡数据重采样方法研究[D];山西大学;2018年
5 韩雪;基于粒子滤波重采样步骤的改进CLPSO算法和NFO算法[D];辽宁工程技术大学;2016年
6 陈玉娟;并行架构任意倍率重采样及定时校正的综合设计[D];电子科技大学;2018年
7 陈翠桥;深空行星际间探测器组合自主导航及滤波技术的研究[D];电子科技大学;2018年
8 王稼林;基于不同重采样策略的UPF算法在列车定位中的应用研究[D];华东交通大学;2018年
9 谢鹏程;数字图像取证的重采样检测方法研究[D];长沙理工大学;2013年
10 郝丽;数字图像重采样检测研究[D];大连理工大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026