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《2019年(第六届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集》2019年
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基于文本挖掘的智能音箱在线评论分析

张婷婷  许聪  孟晓波  
【摘要】:自2016年以来国内智能音箱行业技术逐渐成熟,市场上涌现了多种品牌智能音箱,消费者对这类智能家居产品产生了浓厚兴趣,然而产品质量却参差不齐,难以选择。因较少有对市面上现存产品集中分析的研究,且对智能音箱的评论数据尚未有挖掘探讨,本文旨在通过分析具有代表性的9款智能音箱的电商在线用户评论,如天猫精灵、360小贝、百度小度、华为小艺、京东叮咚、荣耀YOYO、腾讯听听9420、喜马拉雅小雅以及小米小爱同学,从而了解市场上现存智能音箱产品的优缺点,为用户的选购及厂商的改进提供参考性的建议。本文以京东平台作为数据来源,通过抓取在线评论文本,对评论数据进行文本去重、机械压缩去词等初步处理;接着对文本进行情感倾向性分析与语义网络分析,可视化评论特征之间的因果关系;然后以语义网络分析的正负面评价结果为基础进行LDA模型分析,挖掘潜在主题;建立特征词频表,通过TF-IDF方法提取评论数据的商品属性,发现最优智能音箱。最后采用贝叶斯网络模型探究各产品用户满意度的影响因素。通过上述分析结果,我们推荐消费者购买小艺和小度两款智能音箱,YOYO和叮咚智能音箱的表现稳定,也可购买。如果消费者关注性价比,也可购买小贝智能音箱,但此产品的评论两极分化,存在购买风险。天猫精灵的整体表现较差,但有趣属性比较突出,适宜儿童使用。对此现象我们向生产厂商提出如下建议:系列化产品类型,迎合多种顾客类型;自定义语音唤醒识别指令,增加方言等不同语种等语言识别库;扩大音乐库,丰富内容资源;美化外观,定制不同尺寸;提升性价比,改进充电方式。
【作者单位】:广西科技大学
【分类号】:TN912.26

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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8 记者 石飞月;智能音箱竞争进入下半场[N];北京商报;2019年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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